百度技術(shù)委員會(huì)主席吳華

吳華介紹，大模型的學(xué)習(xí)方式與人類相似，有“先天學(xué)習(xí)”機(jī)制，也要“后天學(xué)習(xí)”。首先要構(gòu)建“先天”學(xué)習(xí)機(jī)制，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行算法，形成類似人類“語言大腦皮層”機(jī)制，通過文本自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，將公開通用知識(shí)和專有行業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)到模型中。在此基礎(chǔ)上，通過“后天學(xué)習(xí)”從環(huán)境中獲得反饋，逐步提升理解、生成、推理、記憶等能力。這種方式使大模型具備通用能力。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，為什么說大模型引領(lǐng)了人工智能的發(fā)展？吳華表示，大模型具有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。在技術(shù)通用性方面，大模型在不同任務(wù)、語言、模態(tài)、場(chǎng)景的通用性都變得越來越好。這些都進(jìn)一步引領(lǐng)了人工智能向前發(fā)展。

以文心大模型為例，百度文心知識(shí)增強(qiáng)大模型從萬億數(shù)據(jù)和千億知識(shí)中融合學(xué)習(xí)，提出了知識(shí)內(nèi)化與知識(shí)外用技術(shù)，模型效果和效率顯著提升。突破了基于思考模型的智能體技術(shù)，包括理解、規(guī)劃、反思和進(jìn)化，能夠通過慢思考的方式調(diào)用工具完成復(fù)雜任務(wù)，在與環(huán)境的互動(dòng)中自我進(jìn)化。吳華也在現(xiàn)場(chǎng)解讀了智能體的思考過程，演示了智能體如何經(jīng)過思考調(diào)用工具。

公開資料顯示，百度在2019年3月發(fā)布了文心大模型1.0，現(xiàn)已經(jīng)升級(jí)到文心大模型4.0 Turbo版。截至目前，文心一言用戶規(guī)模已破3億，文心大模型日均調(diào)用次數(shù)超7億，日均處理文本Tokens超1萬億。

當(dāng)前，大模型技術(shù)正在為各行各業(yè)注入新動(dòng)能。吳華也從人類經(jīng)歷的技術(shù)革命為示例闡述，人類經(jīng)歷的三次工業(yè)革命分別以機(jī)械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力。驅(qū)動(dòng)工業(yè)革命的核心技術(shù)表現(xiàn)出很強(qiáng)的通用性，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征。如今，第四次工業(yè)革命正在發(fā)生，人工智能技術(shù)趨向標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化，進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，賦能農(nóng)業(yè)、制造、能源、交通、金融、教育、醫(yī)療、媒體等千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

例如，智能交通方面，基于文心大模型，事件檢測(cè)準(zhǔn)確率超95%，應(yīng)急處置效率和信息發(fā)布效率提升90%，幫助京雄高速運(yùn)營管理實(shí)現(xiàn)跨越式變革；智能創(chuàng)作方面，文心大模型支持百度文庫100多項(xiàng)多模態(tài)AI能力，累計(jì)使用次數(shù)突破22億；智慧財(cái)務(wù)方面，跨多平臺(tái)繁瑣操作整合為報(bào)銷智能體自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，報(bào)銷操作秒級(jí)完成，報(bào)銷效率提升83%，提供7 x 24h智能服務(wù)。

此外，人工智能帶來科學(xué)研究范式變革，為科研創(chuàng)新帶來更多可能。例如，在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)中，通過深度學(xué)習(xí)算法能夠快速準(zhǔn)確地推測(cè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，加速了藥物研發(fā)和生物學(xué)研究的進(jìn)程。

吳華最后表示，大模型技術(shù)正在為各行業(yè)注入新動(dòng)能，大模型潛力正在不斷釋放，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，為經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。